智诚量化

数字嗅觉属于AI领域的一个系小分支即使用AI学习识别气味数字嗅觉主要是通过数字捕捉气味以及通过数字产生香气如法国数字嗅觉公司Aryballe将生物传感器先进的光学技术和机器学习相结合捕获气味特征再通过软件进行显示和分析模拟出大脑识别和区分气味的过程气味发出后化学传感器和光学系统来智能识别这些气味与数据库中的气味做比对中国的气味王国将气味分类编码进行数字化它还与中科院的嗅觉实验室合作通过融资和发展已经开始在影院的气味设备中实践并盈利至此气味王国的气味播放器可以挂在脖子上人们在看电影时能够同步闻到画面中场景的味道而且为了不让气味混淆能够将有效气味控制在25公分左右

下游领域不仅是元宇宙目前来看气味传感器应用范围很广随着家电智能化可以用于检测冰箱里食物的新鲜度在厨艺方面也可以用于提示食物的火候是否到了可以关火的时候在饮料制造方面可以当作一个刻度尺来提高产品质量更精密的数字嗅觉在化妆品方面还可能配出新的配方为传统的气味增添新的品种

气味储存是一大难题为了将气味储存需要研发特殊的密闭结构采用特殊的流道设计来控制气味释放例如气味王国将DSP芯片高分子材料播放控制系统相结合将气味做成胶囊再通过APPAPI等设备在各种场景中释放不同的味道国外的Google也早就开始使用图形神经网络来识别气味分子用分子识别的机器学习技术来帮助人工智能像模仿视听觉一样预测气味也就是气味的组成单位是小气味分子可以用不同的小气味分子来将气味关系建模未来AI给气味编程能够要什么味有什么味

随着MEMS和传感技术的发展图像和声音信号已经能够被传感器采集并转换为数字信号近年气体传感器和气味识别技术也在不断发展在家电冷链保鲜等领域提供全新体验和商业价值

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